API Dokumentation og Hurtigstart

Autentificering og Base URL Konfiguration

Det første skridt er at få dine legitimationsoplysninger. Tilmeld dig via Google eller e-mail på siden Get API key for at modtage din token med det samme. Intet telefonnummer er påkrævet. Brug denne token til at autentificere hver anmodning.

Indstil din base URL til HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. Dette sikrer, at dine opkald dirigeres til vores dedikerede uncensored-model. Du behøver ikke at administrere proxies eller skifte endpoints til forskellige modeller.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

Chat Completions Endpoint (POST /v1/chat/completions)

Send tekstmeddelelser ved hjælp af standard chat-completions endpoint. Din API-nøgle goes i Authorization header. Model-identifikatoren er altid "uncensored".

Denne opsætning virker med enhver OpenAI-kompatibel klient. Du kan bruge de officielle SDK'er eller HTTP-biblioteker direkte. API'et returnerer tekstbaserede svar baseret på dine prompts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Understøttet Parametre: Temperatur, Top-P, og Værktøjer

Kontroller kreativitet med temperatur og top_p. Brug temperatur til at justere tilfældighed. Højere værdier producerer mere varierede outputs. Lavere værdier gør svar mere deterministiske.

Aktiver funktionskald med tools-parameteren. Definér JSON-skemaer for dine funktioner. Modellen returnerer strukturerede værktøjskald. Du kan også tvinge JSON-tilstand med response_format json_object. Dette sikrer forudsigelig parsing til dine applikationer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Svar og Forbrug Metadata

Aktiver streaming med stream-parametret. Du modtager chunks, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lange svar.

Den sidste chunk indeholder brugsdata. Den indeholder tokenantal til din fakturering. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Du betaler kun for succesfulde output-tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Tilstand og Struktureret Outputs

Tving struktureret data med response_format json_object. Modellen returnerer kun gyldig JSON. Dette forhindrer parseringsfejl i din kode.

Brug dette til konsistent dataudtrækning. Definér dit skema tydeligt i prompten. Modellen overholder din struktur. Dette fungerer godt med funktionkald også.

Indstil top_p til 1.0 for maksimal diversitet. Juster temperaturen for præcision. Balancer kreativitet med struktur.

Begrænsninger, Fejl, og Kontekst Vindue

Kontekstvinduet: 100.000 tokens i alt. Maks output: 16.000 tokens. Standard max_tokens er 2.048, hvis ikke sat. Request body-grænsen er 8 MB.

Rate limit: 300 anmodninger i minuttet. Konkurrence: 8 samtidige anmodninger. Fejl: 401 betyder ugyldig nøgle. 402 betyder ingen kredit. 429 betyder rate limit overskredet.

Betalt $0,15 pr. 1M input tokens. Betalt $0,50 pr. 1M output tokens. Kun crypto-topups.