API תיעוד וגם התחלה מהירה

אימות וגם Base כתובת אתר תצורה

השלב הראשון הוא קבלת האישורים שלך. הרשם דרך Google או אימייל בדף Get API key כדי לקבל את האסימון שלך מיד. אין צורך במספר טלפון. השתמש באסימון זה כדי לאמת כל בקשה.

הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית שלך ל-HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. זה מבטיח שהקריאות שלך יפנו למודל ה-uncensored הייעודי שלנו. אין צורך לנהל פרוקסיים או להחליף נקודות קצה עבור מודלים שונים.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

צ'אט השלמות נקודת קצה (POST /v1/chat/completions)

שלח הודעות טקסט באמצעות נקודת הקצה הסטנדרטית להשלמת צ'אט. מפתח ה-API שלך נכנס לכותרת Authorization. מזהה המודל הוא תמיד "uncensored".

התצורה הזו עובדת עם כל לקוח התואם ל-OpenAI. אתה יכול להשתמש ב-SDKs הרשמיים או ספריות HTTP ישירות. ה-API מחזיר תגובות טקסט בהתאם לפקודות שלך.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

נתמך פרמטרים: טמפרטורה, Top-P, וגם כלים

שלו על יצירתיות עם temperature ו-top_p. השתמשו ב-temperature כדי להתאים את האקראיות. ערכים גבוהים יותר מייצרים פלטות מגוונות יותר. ערכים נמוכים יותר הופכים את התגובות ליותר דטרמיניסטיות.

אפשרו קריאת פונקציות עם פרמטר ה- tools. הגדירו סכמות JSON עבור הפונקציות שלכם. המודל מחזיר קריאות כלים מבניות. אתם יכולים גם לכפות מצב JSON עם response_format json_object. זה מבטיח פיענוח צפוי לאפליקציות שלכם.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה תגובות וגם שימוש מטא-דאטה

אפשרו זרמת נתונים עם פרמטר stream. אתם מקבלים חלקים ככל שנוצרים. זה מקטין את תחוית העיכוב עבור תגובות ארוכות.

החלק הסופי מכיל מטא-נתונים על השימוש. הוא כולל ספירות אסימונים לחיוב שלך. שגיאות ודחיות אינן צורכות אשראי. אתה משלם רק על אסימוני פלט מוצלחים.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON מצב וגם מבנה פלט

כף נתונים מבניים עם response_format json_object. המודל מחזיר JSON תקף בלבד. זה מונע שגיאות פיענוח בקוד שלך.

השתמשו בזה לחילוץ נתונים עקבי. הגדירו את הסכמה שלכם בבירור בהנחיה. המודל מתאים למבנה שלכם. זה עובד היטב גם עם קריאת פונקציות.

הגדירו top_p ל-1.0 למגוון מרבי. התאימו את הטמפרטורה לדיוק. איזנו בין יצירתיות למבנה.

מגבלות, שגיאות, וגם הקשר חלון

חלון הקשר: 100,000 טוקנים בסך הכל. פלט מקסימלי: 16,000 טוקנים. ברירת המחדל ל-max_tokens היא 2,048 אם לא מוגדר. מגבלת גוף הבקשה היא 8 MB.

גבול קצב: 300 בקשות לדקה. נלוות: 8 בקשות בו-זמנית. שגיאות: 401 מציינת מפתח לא חוקי. 402 מציינת חסר יתרה. 429 מציינת חריגה מגבול הקצב.

שלם $0.15 על כל 1M טוקנים קלט. שלם $0.50 על כל 1M טוקנים פלט. רק טעינות בקריפטו.