API Dokumentation och Kom igång

Autentisering och Base URL Konfiguration

Det första steget är att skaffa dina uppgifter. Registrera dig via Google eller e-post på sidan Hämta API-nyckel för att omedelbart få din token. Inget telefonnummer krävs. Använd denna token för att autentisera varje begäran.

Ställ in din bas-URL till HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. Detta säkerställer att dina anrop dirigeras till vår dedikerade uncensored-modell. Du behöver inte hantera proxyer eller byta slutpunkter för olika modeller.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

Chatt Slutföranden Slutpunkt (POST /v1/chat/completions)

Skicka textmeddelanden med standard chattkompletterings-slutpunkten. Din API-nyckel placeras i Authorization-huvudet. Modellidentifieraren är alltid "uncensored".

Denna konfiguration fungerar med vilken OpenAI-kompatibel klient som helst. Du kan använda de officiella SDK:erna eller HTTP-bibliotek direkt. API:et returnerar textbaserade svar baserat på dina prompts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stöds Parametrar: Temperatur, Top-P, och Verktyg

Styr kreativitet med temperatur och top_p. Använd temperatur för att justera slumpmässighet. Högre värden ger mer varierade utdata. Lägre värden gör svaren mer deterministiska.

Aktivera funktionsanrop med tools-parametern. Definiera JSON-scheman för dina funktioner. Modellen returnerar strukturerade verktygsanrop. Du kan också aktivera JSON-läge med response_format json_object. Detta säkerställer förutsägbar parsing för dina applikationer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning Svar och Användning Metadata

Aktivera streaming med stream-parametern. Du tar emot chunkar när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långa svar.

Den sista chunken innehåller användningsmetadata. Den innehåller tokenantal för din fakturering. Fel och avslag förbrukar inte kredit. Du betalar endast för framgångsrika utdatatokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Läge och Strukturerad Outputs

Tvinga strukturerad data med response_format json_object. Modellen returnerar endast giltig JSON. Detta förhindrar analysfel i din kod.

Använd detta för konsekvent dataextraktion. Definiera ditt schema tydligt i prompten. Modellen följer din struktur. Detta fungerar bra med funktionsanrop också.

Ställ in top_p till 1.0 för maximal mångfald. Justera temperaturen för precision. Baljera kreativitet med struktur.

Gränser, Fel, och Kontext Fönster

Kontextfönster: 100 000 token totalt. Max utmatning: 16 000 token. Standard max_tokens är 2 048 om det inte anges. Gräns för begärskropp är 8 MB.

Begäransgräns: 300 begäranden per minut. Parallellitet: 8 samtidiga begäranden. Fel: 401 betyder ogiltig nyckel. 402 betyder ingen kredit. 429 betyder att begäransgränsen har överskridits.

Betala $0,15 per 1M inmatningstokens. Betala $0,50 per 1M utmatningstokens. Endast crypto-toppar.