API 文件 和 快速入門

驗證 和 Base URL 設定

第一步是取得您的憑證。透過 Get API key 頁面上的 Google 或電子郵件註冊，即可立即收到您的權杖。不需要電話號碼。使用此權杖對每個請求進行身份驗證。

將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.lamaapikey.com/v1。這確保您的呼叫路由至我們專用的 uncensored 模型。您不需要管理代理伺服器或為不同模型切換端點。

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

聊天 完成 端點 (POST /v1/chat/completions)

使用標準聊天完成端點發送文字訊息。您的 API 金鑰放在 Authorization 標頭中。模型識別符始終為 "uncensored"。

此設定適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。您可以直接使用官方 SDK 或 HTTP 程式庫。API 根據您的提示返回文字回應。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

支援 參數： 溫度， Top-P， 和 工具

使用 temperature 和 top_p 控制創造力。使用 temperature 調整隨機性。較高的值產生更多樣化的輸出。較低的值使回應更具決定性。

使用 tools 參數啟用函式呼叫。為您的函式定義 JSON 架構。模型會回傳結構化的工具呼叫。您也可以使用 response_format json_object 強制啟用 JSON 模式。這確保了應用程式的可預測解析。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流 回應 和 使用量 元數據

啟用串流並使用 stream 參數。您將收到生成過程中的區塊。這可降低長回應的感知延遲。

最終的區塊包含使用元數據。它包含用於帳單的 token 計數。錯誤和拒絕不會消耗額度。您只需為成功的輸出 token 付費。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 模式 和 結構化 輸出

使用 response_format json_object 強制執行結構化資料。模型僅回傳有效的 JSON。這可防止程式碼中的解析錯誤。

用於一致的資料擷取。在提示詞中清楚定義您的結構。模型會遵循您的結構。這與函式呼叫也非常契合。

將 top_p 設為 1.0 以獲得最大多樣性。調整 temperature 以獲得精確度。在創意與結構之間取得平衡。

限制， 錯誤， 和 上下文 視窗

上下文窗口：總計 100,000 tokens。最大輸出：16,000 tokens。若未設定，預設 max_tokens 為 2,048。請求主體限制為 8 MB。

速率限制：每分鐘 300 次請求。併發：8 個同時請求。錯誤：401 表示金鑰無效，402 表示無餘額，429 表示超出速率限制。

每 1M 輸入 token 收費 $0.15。每 1M 輸出 token 收費 $0.50。僅限加密貨幣充值。