API Dokumentasi dan Mula Pantas

Pengesahan dan Base URL Konfigurasi

Langkah pertama ialah mendapatkan kelayakan anda. Daftar melalui Google atau e-mel di halaman Dapatkan kunci API untuk menerima token anda dengan segera. Tiada nombor telefon diperlukan. Gunakan token ini untuk mengesahkan setiap permintaan.

Tetapkan URL asas anda kepada HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. Ini memastikan panggilan anda diarahkan ke model uncensored khusus kami. Anda tidak perlu mengurus proksi atau menukar hujung titik untuk model yang berbeza.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

Sembang Penyelesaian Titik akhir (POST /v1/chat/completions)

Hantar mesej teks menggunakan endpoint penyelesaian chat-standard. Kunci API anda diletakkan dalam header Authorization. Pengenal model sentiasa "uncensored".

Konfigurasi ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI. Anda boleh menggunakan SDK rasmi atau perpustakaan HTTP secara langsung. API mengembalikan respons teks berdasarkan prompt anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Disokong Parameter: Suhu, Top-P, dan Alat

Kawal kreativiti dengan suhu dan top_p. Gunakan suhu untuk menyesuaikan rawak. Nilai yang lebih tinggi menghasilkan output yang lebih bervariasi. Nilai yang lebih rendah menjadikan respons lebih deterministik.

Aktifkan panggilan fungsi dengan parameter tools. Tentukan skema JSON untuk fungsi anda. Model mengembalikan panggilan alat terstruktur. Anda juga boleh memaksakan mod JSON dengan response_format json_object. Ini memastikan penguraian yang boleh diramal untuk aplikasi anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran Respons dan Penggunaan Meta-data

Dayakan penstriman dengan parameter stream. Anda menerima potongan seperti yang dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons panjang.

Bungkusan akhir mengandungi metadata penggunaan. Ia termasuk kiraan token untuk pengebilan anda. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit. Anda hanya membayar untuk token output berjaya.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Mod dan Terstruktur Output

Paksa data terstruktur dengan response_format json_object. Model hanya mengembalikan JSON yang sah. Ini menghalang ralat penguraian dalam kod anda.

Gunakan ini untuk pengekstrakan data yang konsisten. Takrifkan skema anda dengan jelas dalam prompt. Model mematuhi struktur anda. Ini berfungsi dengan baik dengan panggilan fungsi juga.

Tetapkan top_p kepada 1.0 untuk kepelbagaian maksimum. Laraskan suhu untuk ketepatan. Imbangkan kreativiti dengan struktur.

Had, Kesalahan, dan Konteks Tetingkap

Tetingkap konteks: Jumlah 100,000 token. Output maksimum: 16,000 token. max_tokens lalai ialah 2,048 jika tidak ditetapkan. Had badan permintaan ialah 8 MB.

Had kadar: 300 permintaan setiap minit. Konkurensi: 8 permintaan serentak. Ralat: 401 bermaksud kunci tidak sah. 402 bermaksud tiada kredit. 429 bermaksud had kadar melebihi.

Bayar $0.15 bagi setiap 1M token input. Bayar $0.50 bagi setiap 1M token output. Hanya top-up crypto.