API Documentação e Início rápido

Autenticação e Base URL Configuração

O primeiro passo é obter suas credenciais. Cadastre-se via Google ou e-mail na página Obter chave de API para receber seu token imediatamente. Nenhum número de telefone é necessário. Use este token para autenticar todas as solicitações.

Defina seu URL base para HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. Isso garante que suas chamadas sejam roteadas para nosso modelo uncensored dedicado. Você não precisa gerenciar proxies ou alternar endpoints para diferentes modelos.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

Chat Completions Endpoint (POST /v1/chat/completions)

Envie mensagens de texto usando o endpoint padrão de chat-completions. Sua chave de API vai no cabeçalho Authorization. O identificador do modelo é sempre "uncensored".

Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Você pode usar os SDKs oficiais ou bibliotecas HTTP diretamente. A API retorna respostas de texto baseadas nos seus prompts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Suportado Parâmetros: Temperatura, Top-P, e Ferramentas

Controle a criatividade com temperature e top_p. Use temperature para ajustar a aleatoriedade. Valores mais altos produzem saídas mais variadas. Valores mais baixos tornam as respostas mais determinísticas.

Ativar chamada de funções com o parâmetro tools. Defina esquemas JSON para suas funções. O modelo retorna chamadas de ferramentas estruturadas. Você também pode impor o modo JSON com response_format json_object. Isso garante uma análise previsível para seus aplicativos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Respostas e Uso Metadados

Ative o streaming com o parâmetro stream. Você recebe chunks conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para respostas longas.

O último chunk contém metadados de uso. Ele inclui contagens de tokens para sua faturação. Erros e recusas não consomem crédito. Você paga apenas pelos tokens de saída bem-sucedidos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Modo e Estruturado Saídas

Força dados estruturados com response_format json_object. O modelo retorna apenas JSON válido. Isso evita erros de análise no seu código.

Use isso para extração de dados consistente. Defina seu esquema claramente no prompt. O modelo adere à sua estrutura. Isso funciona bem também com chamada de funções.

Defina top_p como 1.0 para máxima diversidade. Ajuste a temperatura para precisão. Equilibre criatividade com estrutura.

Limites, Erros, e Contexto Janela

Janela de contexto: 100.000 tokens no total. Saída máxima: 16.000 tokens. O max_tokens padrão é 2.048 se não definido. O limite do corpo da solicitação é 8 MB.

Limite de taxa: 300 solicitações por minuto. Simultaneidade: 8 solicitações simultâneas. Erros: 401 significa chave inválida. 402 significa crédito insuficiente. 429 significa limite de taxa excedido.

Pague $0,15 por 1M de tokens de entrada. Pague $0,50 por 1M de tokens de saída. Apenas recargas via criptomoedas.