API 문서 및 빠른 시작

인증 및 Base URL 구성

첫 단계는 자격 증명을 획득하는 것입니다. Get API key 페이지에서 Google 또는 이메일을 통해 가입하여 토큰을 즉시 받으세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 이 토큰을 사용하여 모든 요청을 인증하세요.

기본 URL을 HTTPS://api.lamaapikey.com/v1로 설정하세요. 이렇게 하면 호출이 당사 전용 비검열 모델로 라우팅됩니다. 프록시를 관리하거나 다른 모델용 엔드포인트를 전환할 필요가 없습니다.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

채팅 완료 엔드포인트 (POST /v1/chat/completions)

표준 채팅-완료 엔드포인트를 사용하여 텍스트 메시지를 보내세요. API 키는 Authorization 헤더에 포함됩니다. 모델 식별자는 항상 "uncensored"입니다.

이러한 구성은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 작동합니다. 공식 SDK나 HTTP 라이브러리를 직접 사용할 수 있습니다. API는 프롬프트에 기반한 텍스트 응답을 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

지원됨 파라미터: Temperature, Top-P, 및 툴

temperature 및 top_p로 창의성을 제어하십시오. temperature를 사용하여 무작위성을 조정하십시오. 높은 값은 더 다양한 출력을 생성합니다. 낮은 값은 응답을 더 결정론적으로 만듭니다.

tools 매개변수와 함께 함수 호출 활성화. 함수에 대한 JSON 스키마를 정의합니다. 모델은 구조화된 도구 호출을 반환합니다. 또한 response_format json_object로 JSON 모드를 강제할 수 있습니다. 이는 애플리케이션의 예측 가능한 파싱을 보장합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 사용량 메타데이터

stream 매개변수를 사용하여 스트리밍을 활성화합니다. 생성되는 대로 청크를 받습니다. 이는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

최종 청크에는 사용량 메타데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 청구를 위한 토큰 수가 포함됩니다. 오류 및 거절은 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적인 출력 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 모드 및 구조화됨 출력물

response_format json_object를 사용하여 구조화된 데이터를 강제합니다. 모델은 유효한 JSON만 반환합니다. 이는 코드 내 구문 분석 오류를 방지합니다.

일관된 데이터 추출에 이 기능을 사용하세요. 프롬프트에서 스키마를 명확히 정의하세요. 모델은 제공된 구조를 따릅니다. 이는 함수 호출과도 잘 작동합니다.

최대 다양성을 위해 top_p를 1.0으로 설정하세요. 정밀도를 위해 temperature를 조정하세요. 창의성과 구조의 균형을 맞추세요.

제한 사항, 에러, 및 컨텍스트 창

컨텍스트 윈도우: 총 100,000 토큰. 최대 출력: 16,000 토큰. max_tokens 기본값은 설정하지 않을 경우 2,048입니다. 요청 본문 제한은 8 MB입니다.

속도 제한: 분당 300회 요청. 동시성: 8개 동시 요청. 오류: 401은 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402는 크레딧이 없음을 의미합니다. 429는 속도 제한 초과를 의미합니다.

입력 토큰 1M당 $0.15를 지불하세요. 출력 토큰 1M당 $0.50를 지불하세요. 암호화폐 충전만 가능합니다.