API Dokumentasi dan Quickstart

Autentikasi dan Base URL Konfigurasi

Langkah pertama adalah mendapatkan kredensial Anda. Daftar melalui Google atau email di halaman Dapatkan Kunci API untuk menerima token Anda segera. Tidak diperlukan nomor telepon. Gunakan token ini untuk mengautentikasi setiap permintaan.

Atur URL dasar Anda menjadi HTTPS://api.lamaapikey.com/v1. Ini memastikan panggilan Anda dialihkan ke model uncensored khusus kami. Anda tidak perlu mengelola proxy atau mengganti endpoint untuk model yang berbeda.

Copycurl https://api.lamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current latency for my key."}]
  }'

Chat Penyelesaian Endpoint (POST /v1/chat/completions)

Kirim pesan teks menggunakan endpoint penyelesaian obrolan standar. Kunci API Anda dimasukkan ke dalam header Authorization. Pengidentifikasi model selalu "uncensored".

Konfigurasi ini berfungsi dengan klien yang kompatibel dengan OpenAI apa pun. Anda dapat menggunakan SDK resmi atau pustaka HTTP secara langsung. API mengembalikan respons teks berdasarkan prompt Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Didukung Parameter: Temperature, Top-P, dan Alat

Kontrol kreativitas dengan temperature dan top_p. Gunakan temperature untuk menyesuaikan keacakan. Nilai lebih tinggi menghasilkan output lebih bervariasi. Nilai lebih rendah membuat respons lebih deterministik.

Aktifkan pemanggilan fungsi dengan parameter tools. Definisikan skema JSON untuk fungsi Anda. Model mengembalikan panggilan alat terstruktur. Anda juga dapat mengaktifkan mode JSON dengan response_format json_object. Ini memastikan parsing yang dapat diprediksi untuk aplikasi Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.lamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Respons dan Penggunaan Metadata

Aktifkan streaming dengan parameter stream. Anda menerima potongan saat potongan tersebut dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang.

Bagian terakhir berisi metadata penggunaan. Ini mencakup jumlah token untuk penagihan Anda. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Anda hanya membayar untuk token output yang berhasil.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Mode dan Terstruktur Keluaran

Paksa data terstruktur dengan response_format json_object. Model hanya mengembalikan JSON yang valid. Ini mencegah kesalahan parsing dalam kode Anda.

Gunakan ini untuk ekstraksi data yang konsisten. Tentukan skema Anda dengan jelas dalam prompt. Model mematuhi struktur Anda. Ini juga bekerja dengan baik dengan pemanggilan fungsi.

Atur top_p menjadi 1.0 untuk keragaman maksimum. Sesuaikan suhu untuk presisi. Seimbangkan kreativitas dengan struktur.

Batas, Kesalahan, dan Konteks Jendela

Context window: Total 100.000 token. Output maksimum: 16.000 token. max_tokens default adalah 2.048 jika tidak diatur. Batas body permintaan adalah 8 MB.

Batas laju: 300 permintaan per menit. Konkurensi: 8 permintaan simultan. Kesalahan: 401 berarti kunci tidak valid. 402 berarti kredit habis. 429 berarti batas laju terlampaui.

Bayar $0.15 per 1M token input. Bayar $0.50 per 1M token output. Hanya isi ulang dengan kripto.